TensorFlow Extended（TFX）是一個端到端的機器學習平臺，由谷歌開發，旨在支持生產環境中的機器學習工作流程。TFX提供了一整套工具和庫，可以幫助用戶構建、訓練和部署機器學習模型。
TFX提供了以下主要功能來支持生產環境中的機器學習工作流程：
數據預處理和特征工程：TFX包含數據驗證、數據處理和特征工程等工具，可以幫助用戶處理和準備數據，提取和構建特征。
模型訓練和評估：TFX提供了訓練模型的工具，包括分布式訓練、監控和評估模型性能等功能。用戶可以使用TensorFlow來構建和訓練機器學習模型。
模型驗證和部署：TFX支持模型驗證和部署，可以幫助用戶驗證模型的性能，并將模型部署到生產環境中進行推理。
持續集成和部署：TFX支持持續集成和部署，可以幫助用戶自動化模型訓練、評估和部署的流程，確保機器學習模型的穩定性和可靠性。
總的來說，TFX提供了一整套工具和庫，可以幫助用戶構建端到端的機器學習工作流程，從數據準備到模型訓練和部署，實現對機器學習模型的管理和監控，從而支持生產環境中的機器學習工作流程。
