TO_DATE() 函數在不同的數據庫中可能有不同的實現，導致兼容性問題

1. 使用標準的日期格式：確保你在 TO_DATE() 函數中使用標準的日期格式（如 ‘YYYY-MM-DD’），這樣可以在大多數數據庫中正常工作。

2. 使用數據庫特定的函數：了解并使用特定數據庫的日期轉換函數，例如：

   • 對于 MySQL，使用 STR_TO_DATE() 函數。
   • 對于 SQL Server，使用 CONVERT() 或 CAST() 函數。
   • 對于 PostgreSQL，使用 TO_DATE() 或 TO_TIMESTAMP() 函數。

3. 使用 CASE 語句檢查數據庫類型：在編寫 SQL 查詢時，可以使用 CASE 語句來檢查數據庫類型，并根據不同的數據庫類型調用相應的日期轉換函數。例如：

SELECT
  CASE
    WHEN DBMS_NAME = 'MySQL' THEN STR_TO_DATE(date_column, '%Y-%m-%d')
    WHEN DBMS_NAME = 'SQL Server' THEN CONVERT(datetime, date_column, 23)
    WHEN DBMS_NAME = 'PostgreSQL' THEN TO_DATE(date_column, 'YYYY-MM-DD')
    ELSE TO_DATE(date_column, 'YYYY-MM-DD') -- 默認情況下，使用通用的 TO_DATE() 函數
  END AS converted_date
FROM your_table;

請注意，上述示例中的 DBMS_NAME 是一個假設的變量，用于表示當前數據庫的類型。你需要根據實際情況替換為正確的變量或方法來獲取數據庫類型。

4. 在應用程序代碼中處理日期轉換：如果你的應用程序支持多種數據庫，可以在應用程序代碼中處理日期轉換，而不是在 SQL 查詢中處理。這樣，你可以確保在所有數據庫中都使用相同的日期格式和轉換方法。

5. 使用 ORM（對象關系映射）工具：許多編程語言提供了 ORM 工具，如 Python 的 SQLAlchemy、Java 的 Hibernate 等。這些工具可以幫助你處理不同數據庫之間的兼容性問題，包括日期轉換。

總之，要解決 TO_DATE() 函數的兼容性問題，你需要了解不同數據庫的日期轉換方法，并根據實際情況選擇合適的解決方案。