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python數據框怎么篩選數據

小億
123
2023-12-15 21:27:31
欄目: 編程語言

在Python中，可以使用pandas庫來操作數據框，篩選數據的方法有很多種。以下是其中幾種常用的方法：

  1. 使用布爾索引篩選數據：可以使用條件語句對數據框進行篩選。例如，假設有一個數據框df，想要篩選出其中某一列大于10的行，可以使用以下代碼：
df[df['列名'] > 10]
  1. 使用query()方法篩選數據：query()方法可以根據指定的條件篩選數據。例如，假設有一個數據框df，想要篩選出其中某一列大于10的行，可以使用以下代碼：
df.query('列名 > 10')
  1. 使用loc[]方法篩選數據：loc[]方法可以根據行標簽和列標簽來篩選數據。例如，假設有一個數據框df，想要篩選出其中某一列大于10的行，可以使用以下代碼：
df.loc[df['列名'] > 10]
  1. 使用isin()方法篩選數據：isin()方法可以根據給定的值篩選數據。例如，假設有一個數據框df，想要篩選出其中某一列值為10或20的行，可以使用以下代碼：
df[df['列名'].isin([10, 20])]

這些方法可以根據具體的需求進行選擇和組合使用，以實現對數據框的篩選。

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