MongoDB是一個強大的文檔數據庫，支持靈活的數據模型和豐富的查詢操作。以下是一些關于MongoDB文檔數據庫的技巧：
查詢優化
- 使用索引：為查詢操作添加合適的索引，以支持高效查詢。
- 避免全表掃描：確保查詢操作利用索引，避免全表掃描。
- 使用聚合管道：聚合管道可以對集合中的文檔進行變換和組合，常用于多表關聯查詢、數據的統計等。
數據建模
- 避免過深的嵌套：設計文檔時避免單個文檔大小超過16MB以及嵌套深度超過100層。
- 合理使用引用和嵌入式文檔：根據數據訪問模式選擇嵌入式文檔還是引用關系。
索引管理
- 控制索引數量：單個集合的索引數量應控制在5個以內，以減少寫操作的代價。
- 批量創建索引：使用
createIndexes命令批量創建索引，減少對業務的影響。
批量操作
- 控制批量操作的大小：每次批量操作控制在1000到5000之間，并適當設置順序以減少復制延遲。
- 使用無序執行：對于不需要順序保證的批量操作，設置無序執行可以提高性能。
高可用性和擴展性
- 使用副本集：配置副本集以實現數據冗余和故障轉移，提高系統的可用性和穩定性。
- 分片技術：對于大型數據集，使用分片技術分散負載，確保數據庫性能不因數據量增加而下降。
安全性
- 實施訪問控制：為數據庫和集合實施適當的訪問控制，使用角色和權限來限制對數據的操作。
- 定期備份：確保數據的安全性和完整性，定期備份數據庫。
通過以上技巧，可以有效地提高MongoDB數據庫的性能和穩定性，更好地滿足現代應用程序的需求。
