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elasticsearch模糊匹配的方法是什么

小億
290
2023-10-11 04:21:48
欄目: 編程語言

在Elasticsearch中,可以使用模糊匹配實現模糊搜索。以下是幾種常用的模糊匹配方法:

  1. 通配符查詢(Wildcard Query):使用通配符(和?)進行模糊匹配。例如,使用"elicse*ch"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"wildcard": {
"field_name": {
"value": "el*icse*ch"
}
}
}
}
  1. 正則表達式查詢(Regexp Query):使用正則表達式進行模糊匹配。例如,使用"el[a-z]*h"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"regexp": {
"field_name": {
"value": "el[a-z]*h"
}
}
}
}
  1. 模糊查詢(Fuzzy Query):使用編輯距離算法,根據相似度進行模糊匹配。例如,使用"elastiksearch~“可以匹配到"elasticsearch”。
{
"query": {
"fuzzy": {
"field_name": {
"value": "elastiksearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
  1. 模糊匹配(Match Query):使用模糊匹配進行搜索。例如,使用"elasticsearch"可以匹配到"elasticsearch"。
{
"query": {
"match": {
"field_name": {
"query": "elasticsearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}

需要注意的是,以上方法中的"fuzziness"參數可以設置模糊匹配的容忍度,其值可以是以下之一:0、1、2、“AUTO”。較小的值表示較高的精確度,較大的值表示較高的寬容度。

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