normrnd 函數用于生成正態分布（高斯分布）的隨機數
import numpy as np
def normrnd(mu, sigma, size=1):
return np.random.normal(mu, sigma, size)
# 示例：生成一個均值為0，標準差為1的正態分布隨機數
random_number = normrnd(0, 1)
print(random_number)
在這個示例中，我們使用了 NumPy 庫來實現 normrnd 函數。np.random.normal() 函數接受三個參數：均值（mu）、標準差（sigma）和生成隨機數的數量（size，默認為1）。
如果你需要生成一個具有特定均值和標準差的正態分布隨機數序列，可以將 size 參數設置為一個整數或元組，表示所需的隨機數數量。例如：
# 生成一個包含10個隨機數的正態分布序列，均值為0，標準差為1
random_numbers = normrnd(0, 1, size=10)
print(random_numbers)
這將輸出一個包含10個正態分布隨機數的數組。
