Keras中的Dropout層用于在訓練過程中隨機丟棄部分神經元的輸出,以防止過擬合。通過在每次訓練迭代中丟棄一定比例的神經元,Dropout層可以減少網絡的復雜度,提高模型的泛化能力。在測試階段,Dropout層會將所有神經元的輸出乘以保留概率,以保持輸出的期望值不變。
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