在Mahout中，文本分類算法主要是基于樸素貝葉斯分類器實現的。樸素貝葉斯分類器是一種統計學習方法，通過計算文本中各個特征詞語的概率來對文本進行分類。Mahout的樸素貝葉斯分類器可以用于文本分類、垃圾郵件過濾、情感分析等任務。該算法在處理大規模數據時表現較好，且易于實現和部署。Mahout還提供了其他基于機器學習的文本分類算法，如隨機森林、支持向量機等。
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