使用合適的索引：確保表中的列有合適的索引以加快檢索速度。在進行DML操作之前，可以考慮創建必要的索引來提高效率。
適當使用事務：在進行大量的DML操作時，可以考慮使用事務來確保數據一致性，并減少操作的頻繁提交和回滾。
批量操作：盡量減少單獨的DML操作，嘗試使用批量操作來減少數據庫的負擔，例如使用INSERT INTO … SELECT語句來一次性插入多行數據。
分區表：如果表的數據量很大，可以考慮使用分區表來提高DML操作的效率，將數據分散到不同的分區中，減少鎖競爭。
使用并發控制：在多用戶環境中，可以使用并發控制來避免鎖競爭和死鎖問題，確保DML操作的順利進行。
監控性能：定期監控數據庫的性能指標，及時發現和解決DML操作效率低下的問題，優化SQL語句和索引設計。
使用適當的存儲引擎：根據業務需求和數據量大小選擇合適的存儲引擎，比如使用InnoDB引擎來提高事務處理的效率。
