在Go語言中進行日志管理時，可以遵循以下最佳實踐：

1. 使用標準庫log包：Go語言的標準庫提供了log包，可以用來記錄日志。雖然它功能有限，但對于基本的日志需求來說已經足夠。

   import "log"
   
   func main() {
       log.Println("這是一條日志信息")
   }
   

2. 使用第三方日志庫：對于更復雜的日志需求，可以使用第三方日志庫，如zap、logrus等。這些庫提供了更多的功能和靈活性，如結構化日志、日志級別控制等。

   import (
       "github.com/uber-go/zap"
   )
   
   func main() {
       logger, _ := zap.NewProduction()
       defer logger.Sync()
   
       sugar := logger.Sugar()
       sugar.Infow("這是一條帶有字段的結構化日志信息", "key", "value")
   }
   

3. 日志級別控制：根據不同的環境（如開發、測試、生產）設置不同的日志級別，以便在需要時能夠查看特定級別的日志信息。

4. 日志格式化：使用結構化的日志格式，包括時間戳、日志級別、消息、字段等，以便于日志的分析和查詢。

5. 日志輪換：設置日志輪換策略，以防止日志文件過大。可以使用第三方庫如lumberjack來實現日志輪換。

   import (
       "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
       "log"
   )
   
   func main() {
       log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
           Filename:   "./logs/myapp.log",
          MaxSize:    10, // megabytes
           MaxBackups: 3,
           MaxAge:     28, //days
       })
   
       log.Println("這是一條日志信息")
   }
   

6. 集中式日志管理：將日志發送到集中式日志管理系統，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Prometheus+Grafana，以便于日志的分析和可視化。

7. 避免日志泄露：確保敏感信息不會出現在日志中，如密碼、API密鑰等。可以使用第三方庫如logrus的WithFields方法來添加字段，同時確保不將敏感信息作為字段值。

8. 異步日志：為了提高性能，可以將日志操作設置為異步執行。可以使用Go語言的goroutine和通道來實現異步日志記錄。

9. 日志庫的選擇：在選擇日志庫時，要考慮庫的功能、性能、易用性等因素。對于大型項目，建議使用經過社區驗證的成熟庫。

10. 文檔和注釋：在代碼中添加日志相關的文檔和注釋，以便于其他開發者了解日志的使用方式和配置。