Bokeh怎么構建一個數據分析工具

Bokeh是一個用于構建交互式數據可視化工具的Python庫。以下是如何使用Bokeh構建一個數據分析工具的一般步驟：

安裝Bokeh庫：首先確保你已經安裝了Bokeh庫。你可以使用pip安裝最新版本的Bokeh：

pip install bokeh

導入必要的模塊：在Python腳本或Jupyter筆記本中導入必要的Bokeh模塊：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

創建交互式圖表：使用Bokeh的figure函數創建一個交互式圖表，添加必要的數據和屬性：

# 創建一個圖表
p = figure(title="My Data Analysis Tool", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')

# 添加數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 繪制折線圖
p.line(x, y, legend_label="Temp.", line_width=2)

# 顯示圖表
show(p)

添加交互功能：Bokeh也提供了一系列的交互功能，比如工具欄、縮放、平移等。你可以使用Bokeh的工具來添加這些功能：

from bokeh.models import HoverTool

# 添加懸停工具
hover = HoverTool()
hover.tooltips = [("x", "@x"), ("y", "@y")]
p.add_tools(hover)

# 顯示圖表
show(p)

部署應用程序：最后，你可以使用Bokeh Server來部署這個數據分析工具，以便其他用戶可以通過瀏覽器訪問：

bokeh serve myapp.py

這只是一個簡單的示例，Bokeh庫提供了更多的功能和定制選項，可以根據你的需求來構建更復雜的數據分析工具。詳細的文檔和示例可以在Bokeh官方網站上找到：https://docs.bokeh.org/en/latest/

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