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PyTorch中怎么初始化模型權重

小億
116
2024-05-10 15:34:54
欄目: 深度學習

在PyTorch中,可以通過定義一個函數來初始化模型的權重。以下是一個示例代碼:

import torch
import torch.nn as nn

def init_weights(m):
    if type(m) == nn.Linear or type(m) == nn.Conv2d:
        nn.init.xavier_uniform_(m.weight)
        nn.init.zeros_(m.bias)

# 定義模型
model = nn.Sequential(
    nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(64*28*28, 10)
)

# 初始化模型權重
model.apply(init_weights)

在上面的代碼中,定義了一個init_weights函數,該函數根據模型的類型對權重進行初始化。然后通過調用model.apply(init_weights)來初始化模型的權重。這樣就可以保證模型的權重被正確地初始化。

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