在Pandas中，可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法來讀取指定單元格的數據。
首先，使用DataFrame.at方法，可以按照行標簽和列標簽來獲取指定單元格的數據。下面是一個示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 讀取第0行第1列的單元格數據
value = df.at[0, 'Age']
print(value) # 輸出：20
另外，使用DataFrame.iat方法，可以按照行索引和列索引來獲取指定單元格的數據。下面是一個示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 讀取第0行第1列的單元格數據
value = df.iat[0, 1]
print(value) # 輸出：20
無論使用DataFrame.at還是DataFrame.iat方法，都可以根據需要讀取指定單元格的數據。
