Flask可以集成各種不同類型的數據庫，主要通過使用Flask-SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy擴展來實現。以下是一個簡單的示例，展示如何在Flask應用程序中集成SQLite數據庫：

1. 首先安裝必要的擴展：

pip install Flask
pip install Flask-SQLAlchemy

2. 創建一個Flask應用程序，并配置數據庫連接：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'  # 使用SQLite數據庫
db = SQLAlchemy(app)

3. 創建一個模型類來定義數據庫表結構：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

4. 在終端中創建數據庫表：

>>> from your_application_file import db
>>> db.create_all()

5. 現在你可以在你的Flask應用程序中使用數據庫操作了，例如：

@app.route('/')
def index():
    user = User(username='John', email='john@example.com')
    db.session.add(user)
    db.session.commit()
    return 'User added to database!'

這樣就可以在Flask應用程序中集成數據庫操作了。當然，你也可以使用其他類型的數據庫，只需要將數據庫連接字符串修改為相應的連接方式即可。