set() 函數在 Python 中主要用于創建一個無序的不重復元素集合，即集合（set）。當你需要處理包含多種數據類型和結構的復雜數據時，可以使用 set() 函數來消除重復元素并創建一個簡化的數據集合。

以下是一些處理復雜數據結構的方法：

1. 列表（List）: 如果你有一個包含重復元素的列表，可以將其轉換為集合以消除重復項。

   my_list = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6]
   unique_set = set(my_list)
   print(unique_set)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
   

2. 嵌套列表（Nested Lists）: 如果你有一個嵌套列表，可以通過遍歷每個子列表并將其轉換為集合來處理。

   nested_list = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 2, 3]]
   unique_sets = [set(sub_list) for sub_list in nested_list]
   print(unique_sets)  # Output: [{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3}]
   

3. 字典（Dictionary）: 如果你有一個字典，你可以將其鍵或值轉換為集合。

   my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2}
   unique_keys = set(my_dict.keys())
   unique_values = set(my_dict.values())
   print(unique_keys)  # Output: {'a', 'b', 'c', 'd'}
   print(unique_values)  # Output: {1, 2, 3}
   

4. 組合（Combinations）: 如果你有一個包含多種數據類型和結構的復雜數據集，可以先將其扁平化，然后再使用 set() 函數。

   from collections.abc import Iterable
   
   def flatten(data):
       for item in data:
           if isinstance(item, Iterable) and not isinstance(item, str):
               yield from flatten(item)
           else:
               yield item
   
   complex_data = [1, 2, [3, 4], {'a': 5, 'b': 6}, (7, 8)]
   flat_data = list(flatten(complex_data))
   unique_set = set(flat_data)
   print(unique_set)  # Output: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
   

這些示例展示了如何使用 set() 函數處理包含不同數據類型和結構的復雜數據。根據你的需求，可以調整這些方法以處理特定的數據集。