在Ruby中，性能優化是一個重要的考慮因素，因為Ruby語言的執行速度相對較慢。為了規避性能優化風險，可以采取以下措施：
選擇合適的算法和數據結構：在編寫代碼時，選擇合適的算法和數據結構對于提高性能至關重要。避免使用低效的算法，如冒泡排序、選擇排序等，而應該使用高效的算法，如歸并排序、快速排序等。同時，根據問題的需求選擇合適的數據結構，例如使用哈希表來提高查找速度。
使用緩存：緩存是一種提高性能的有效方法。將經常使用的數據存儲在緩存中，可以避免重復計算和查找，從而提高程序的執行速度。在Ruby中，可以使用內置的緩存庫（如memcached、Redis等）或者使用第三方庫（如Rails的cache_magic）來實現緩存。
避免全局變量：全局變量在程序中是不安全的，因為它們可以在任何地方被修改，導致程序的行為難以預測。盡量使用局部變量和對象屬性來存儲數據，以降低程序的復雜性和風險。
使用代碼剖析器：代碼剖析器可以幫助你找到程序中的性能瓶頸。在Ruby中，可以使用內置的剖析器（如ruby-prof、benchmark等）或者使用第三方庫（如rack-mini-profiler）來分析代碼的性能。
避免使用昂貴的操作：在編寫代碼時，盡量避免使用耗時的操作，如文件I/O、網絡請求等。這些操作會阻塞程序的執行，降低程序的性能。可以考慮使用異步編程、多線程等技術來避免阻塞。
使用更快的庫和工具：在編寫Ruby程序時，盡量使用更快的庫和工具。例如，使用Nokogiri而不是Ruby內置的HTML解析器，使用FastCGI而不是CGI等。
優化數據庫查詢：數據庫查詢是程序中常見的性能瓶頸。為了優化數據庫查詢，可以使用索引、預編譯查詢、分頁等技術。同時，避免在循環中執行數據庫查詢，以減少查詢次數。
使用性能分析工具：性能分析工具可以幫助你找到程序中的性能瓶頸。在Ruby中，可以使用內置的性能分析工具（如ruby-prof、benchmark等）或者使用第三方庫（如rack-mini-profiler）來分析代碼的性能。
遵循最佳實踐：遵循Ruby編程的最佳實踐可以幫助你編寫出性能更好的代碼。例如，避免使用過多的全局變量，使用局部變量和對象屬性來存儲數據，使用緩存來提高性能等。
持續優化：性能優化是一個持續的過程。在編寫代碼時，要時刻關注程序的性能，并根據需要進行優化。同時，要關注Ruby語言的新特性和優化方法，以便在編寫代碼時能夠充分利用這些特性。
