在Java中，內存泄漏通常是由于不再需要的對象仍然被引用，導致垃圾回收器無法釋放它們。為了避免內存泄漏，可以采取以下措施：

1. 及時清除不再使用的對象引用：確保在不再需要某個對象時，將其引用設置為null。這樣，垃圾回收器可以在下一次回收時將該對象回收。

myList.remove(someObject);
someObject = null;

2. 使用弱引用（WeakReference）：弱引用允許垃圾回收器在內存不足時回收引用的對象。使用WeakReference包裝列表中的對象，這樣即使它們仍然被列表引用，也可能在內存不足時被回收。

WeakReference<MyObject> weakReference = new WeakReference<>(myObject);
myList.add(weakReference);

3. 使用軟引用（SoftReference）：軟引用允許垃圾回收器在內存充足時回收引用的對象。使用SoftReference包裝列表中的對象，這樣即使它們仍然被列表引用，也可能在內存緊張時被回收。

SoftReference<MyObject> softReference = new SoftReference<>(myObject);
myList.add(softReference);

4. 避免循環引用：確保列表中的對象之間沒有循環引用。循環引用是指兩個或多個對象相互引用，即使它們已經不再需要。這會導致垃圾回收器無法回收這些對象。

// 避免這種情況
class Node {
    List<Node> neighbors;
}

// 可以改為
class Node {
    List<Node> neighbors;
    Node neighbor; // 只保留一個方向的引用
}

5. 使用合適的數據結構：根據實際需求選擇合適的數據結構。例如，如果需要一個可以隨時添加和刪除元素的數據結構，可以使用LinkedList；如果需要一個有序且不會改變的數據結構，可以使用ArrayList。

6. 限制列表的大小：如果列表的大小是固定的，可以使用Arrays.asList()方法創建一個固定大小的列表。這樣可以避免因為不斷添加元素而導致內存泄漏。

List<MyObject> fixedSizeList = Arrays.asList(myObject1, myObject2, myObject3);

7. 使用緩存策略：如果列表中的對象會被頻繁訪問，可以考慮使用緩存策略。例如，可以使用LinkedHashMap來實現一個簡單的LRU（最近最少使用）緩存。

LinkedHashMap<String, MyObject> cache = new LinkedHashMap<String, MyObject>(16, 0.75f, true) {
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, MyObject> eldest) {
        return size() > MAX_CACHE_SIZE;
    }
};

遵循以上建議，可以幫助您避免Java列表中的內存泄漏。