要優化TreeNode的內存占用，可以采取以下策略：
使用更小的數據結構：在某些情況下，可以考慮使用更小的數據結構來表示節點。例如，如果你不需要存儲額外的信息，可以使用單個整數或字符來表示節點。
壓縮數據：如果節點中包含重復或可壓縮的數據，可以考慮使用壓縮算法（如Huffman編碼、LZ77等）來減少內存占用。
使用位操作：如果節點中的某些數據可以用位表示（例如布爾值），可以使用位操作來減少內存占用。
共享相同的子節點：如果多個節點具有相同的子節點，可以考慮將這些子節點共享，以減少內存占用。這種方法在實現時可能會增加一些復雜性，因為需要處理共享節點的引用計數和生命周期管理。
使用對象池：如果TreeNode的創建和銷毀頻繁，可以考慮使用對象池來重用已分配的內存。這樣可以減少內存分配和釋放的開銷。
使用緊湊的數據結構：在某些情況下，可以使用緊湊的數據結構（如數組、矩陣等）來表示樹。這種方法可以減少內存占用，但可能會增加查找、插入和刪除操作的復雜性。
使用自定義內存分配器：在某些情況下，可以考慮使用自定義內存分配器來優化TreeNode的內存占用。例如，可以使用內存池或者自定義的堆管理策略來減少內存碎片和內存占用。
使用延遲加載：如果樹中的某些節點很少被訪問，可以考慮使用延遲加載策略。這樣可以在需要時才加載這些節點，從而減少內存占用。
優化算法：在某些情況下，可以通過優化算法來減少TreeNode的內存占用。例如，可以使用更高效的數據結構和算法來表示和操作樹。
使用外部存儲：如果樹非常大，可以考慮將其存儲在外部存儲設備（如磁盤、數據庫等）上，而不是將其完全加載到內存中。這樣可以減少內存占用，但可能會增加訪問和操作的延遲。
