要在 Flink 中配置 Redis 集群，您需要遵循以下步驟：

1. 添加依賴

首先，確保您的 Flink 項目包含了 Flink-connector-redis 的依賴。在 Maven 項目的 pom.xml 文件中添加以下依賴：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

請將 ${flink.version} 替換為您正在使用的 Flink 版本，例如 1.12.0。

2. 配置 Redis 集群連接信息

創建一個配置文件（例如 redis-cluster-config.yaml），并在其中添加您的 Redis 集群連接信息。以下是一個示例配置：

redis.cluster.nodes:
  - host: 127.0.0.1
    port: 7000
  - host: 127.0.0.1
    port: 7001
  - host: 127.0.0.1
    port: 7002
  - host: 127.0.0.1
    port: 7003
  - host: 127.0.0.1
    port: 7004
  - host: 127.0.0.1
    port: 7005

請根據您的 Redis 集群的實際地址和端口進行修改。

3. 創建 RedisSource 和 RedisSink

接下來，創建一個 RedisSource 和一個 RedisSink，以便在 Flink 作業中使用它們。以下是一個簡單的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.RedisOptions;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.RedisSerializationSchemaWrapper;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.StringRedisSerializer;

public class RedisClusterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 創建 RedisSource
        RedisOptions redisOptions = RedisOptions.builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(7000)
                .build();
        RedisSerializationSchemaWrapper<String> serializationSchema = new RedisSerializationSchemaWrapper<>(new StringRedisSerializer());
        RedisSource<String> redisSource = new RedisSource<>(redisOptions, serializationSchema, "my-stream");

        // 創建 RedisSink
        RedisOptions redisOptionsSink = RedisOptions.builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(7006)
                .build();
        RedisSink<String> redisSink = new RedisSink<>(redisOptionsSink, serializationSchema, "my-sink");

        // 將數據流連接到 RedisSource 和 RedisSink
        DataStream<String> stream = env.fromElements("Hello, Redis!");
        stream.addSink(redisSink);

        env.execute("Redis Cluster Example");
    }
}

在這個示例中，我們創建了一個簡單的 Flink 作業，它從一個 Redis 集群中讀取數據，然后將數據寫入到另一個 Redis 集群。請根據您的需求修改 RedisSource 和 RedisSink 的配置。

4. 運行 Flink 作業

最后，運行您的 Flink 作業。如果一切正常，您應該能夠看到數據從源 Redis 集群讀取并寫入到目標 Redis 集群。

注意：在實際生產環境中，您可能需要根據實際需求對 Flink 作業進行優化和調整。例如，您可以使用 Flink 的窗口操作來處理數據流，或者使用 Flink 的容錯機制來確保作業的可靠性。