內存訪問沖突：在并行計算中，多個線程同時訪問相同的內存地址可能導致數據不一致性或性能下降。
數據競爭：多個線程同時訪問和修改共享的數據可能導致數據不一致性或程序崩潰。
負載均衡：不同線程之間的工作量分配可能不均衡，導致某些線程空閑，而其他線程負載過重。
死鎖：多個線程相互等待對方釋放資源或鎖定的情況，導致程序無法繼續執行。
線程創建銷毀開銷：頻繁創建和銷毀線程會帶來額外的開銷，影響程序性能。
粒度過細：任務劃分過細可能導致線程之間頻繁通信和同步，降低并行效率。
依賴關系：存在數據依賴關系的任務難以并行化，需要額外的同步機制處理依賴關系。
