在Java中集成PMML（Predictive Model Markup Language）工具，可以使用開源庫如JPMML和OpenNLP

1. 添加依賴項

首先，您需要將JPMML的相關依賴項添加到項目中。如果您使用Maven或Gradle構建項目，請將以下依賴項添加到pom.xml或build.gradle文件中。

Maven:

 <dependency>
   <groupId>org.jpmml</groupId>
   <artifactId>pmml-evaluator</artifactId>
   <version>1.5.13</version>
  </dependency>
 <dependency>
   <groupId>org.jpmml</groupId>
   <artifactId>pmml-model</artifactId>
   <version>1.5.13</version>
  </dependency>
</dependencies>

Gradle:

dependencies {
  implementation 'org.jpmml:pmml-evaluator:1.5.13'
  implementation 'org.jpmml:pmml-model:1.5.13'
}

2. 導入PMML模型

從文件系統或URL加載PMML模型。例如：

import org.dmg.pmml.PMML;
import org.jpmml.model.PMMLUtil;

File pmmlFile = new File("path/to/your/pmml/file.pmml");
PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(pmmlFile);

3. 創建Evaluator

使用JPMML庫創建一個Evaluator實例，該實例將用于評估PMML模型。

import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluator;
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory;

ModelEvaluator<?> evaluator = ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);

4. 準備輸入數據

為模型評估準備輸入數據。例如：

import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
import org.jpmml.evaluator.InputField;

Map<String, ?> arguments = new LinkedHashMap<>();
List<InputField> inputFields = evaluator.getInputFields();

for (InputField inputField : inputFields) {
    FieldName fieldName = inputField.getName();
    Object value = // 獲取輸入值，例如從用戶輸入、數據庫或其他來源獲取
    arguments.put(fieldName.getValue(), value);
}

5. 評估模型

使用Evaluator評估模型并獲取預測結果。

import org.jpmml.evaluator.EvaluationContext;
import org.jpmml.evaluator.EvaluatorUtil;
import org.jpmml.evaluator.OutputField;
import org.jpmml.evaluator.TargetField;

EvaluationContext context = new EvaluationContext(evaluator);
context.setArguments(arguments);

Map<FieldName, ?> results = EvaluatorUtil.decodeAll(evaluator.evaluate(context));

6. 處理輸出結果

處理模型評估的輸出結果。例如：

import org.jpmml.evaluator.FieldValue;

for (OutputField outputField : evaluator.getOutputFields()) {
    FieldName fieldName = outputField.getName();
    Object value = results.get(fieldName);
    
    if (value instanceof FieldValue) {
        FieldValue fieldValue = (FieldValue) value;
        System.out.println(fieldName + ": " + fieldValue.getValue());
    } else {
        System.out.println(fieldName + ": " + value);
    }
}

這樣，您就可以在Java項目中集成PMML工具，評估和使用PMML模型進行預測了。