Scrapy支持增量爬取的方式有多種：

1. 使用scrapy自帶的增量爬取功能，通過設置JOBDIR參數可以將爬取過程中的狀態保存下來，當再次運行爬蟲時會從上一次停止的地方繼續爬取。

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=jobdir

2. 利用scrapy-deltafetch插件來實現增量爬取。這個插件會記錄每個請求的指紋，當再次請求相同的URL時會檢查指紋，如果已經爬取過則不再請求。

pip install scrapy-deltafetch

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_deltafetch.DeltaFetch': 100,
}

3. 使用自定義的增量爬取邏輯，可以根據自己的需求在Spider中實現增量爬取的邏輯，比如根據時間戳、數據庫記錄等進行增量爬取。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        # 查詢數據庫獲取上次爬取的時間戳
        last_timestamp = get_last_timestamp()

        # 構造請求并傳遞時間戳參數
        yield scrapy.Request(url='http://example.com', meta={'last_timestamp': last_timestamp}, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        last_timestamp = response.meta.get('last_timestamp')

        # 解析頁面內容并比較時間戳，只爬取新的數據
        for item in response.css('div.item'):
            timestamp = item.css('span.timestamp::text').extract_first()
            if timestamp > last_timestamp:
                yield {
                    'title': item.css('h2.title::text').extract_first(),
                    'link': item.css('a::attr(href)').extract_first(),
                    'timestamp': timestamp
                }

通過以上方式，可以實現Scrapy的增量爬取功能，從而避免重復爬取數據。