Spark集群的部署模式有以下幾種：
1. Standalone模式：在這種模式下，Spark集群由一個主節點和多個工作節點組成，每個節點都同時充當Driver和Executor。這種部署模式適合小規模的集群。
2. YARN模式：YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是Hadoop生態系統中的資源管理器，Spark可以在YARN上運行。在這種模式下，YARN負責資源的管理和調度，Spark的Driver和Executor都在YARN節點上運行。這種部署模式適合需要多個框架共享資源的復雜環境。
3. Mesos模式：Mesos是一個資源管理器，可以同時運行多個框架，包括Spark。在Mesos模式下，Mesos負責資源的管理和調度，Spark的Driver和Executor都在Mesos節點上運行。這種部署模式適合需要多個框架共享資源的環境。
4. Kubernetes模式：Kubernetes是一個開源的容器編排引擎，可以用于部署和管理容器化的應用程序。在Kubernetes模式下，Spark的Driver和Executor都可以運行在Kubernetes集群中的容器中，Kubernetes負責資源的管理和調度。這種部署模式適合容器化的環境。
