SciPy中處理信號的方法主要是通過scipy.signal模塊來實現的。該模塊提供了許多用于信號處理的函數和工具，包括濾波、頻譜分析、窗函數、傅里葉變換等。
一些常用的信號處理函數和工具包括：
scipy.signal.convolve()：用于信號的卷積操作。scipy.signal.firwin()：用于設計FIR濾波器的函數。scipy.signal.lfilter()：用于應用IIR或FIR濾波器。scipy.signal.freqz()：用于繪制濾波器的頻率響應曲線。scipy.signal.spectrogram()：用于計算信號的短時傅里葉變換譜圖。除了以上這些函數外，scipy.signal模塊還包括了許多其他用于信號處理的函數和類，可以滿足不同應用場景的需求。通過使用這些函數和工具，可以實現信號的濾波、頻譜分析、譜估計等操作。
