要使用Seaborn導入數據，首先需要先安裝Seaborn和Pandas庫。然后可以使用Pandas庫中的read_csv()函數來導入數據，并將數據存儲在一個DataFrame中。接著使用Seaborn提供的繪圖函數來可視化數據。
以下是一個簡單的示例代碼來導入數據并使用Seaborn繪制散點圖：
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 從csv文件中導入數據
data = pd.read_csv('data.csv')
# 繪制散點圖
sns.scatterplot(x='x_column', y='y_column', data=data)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們首先使用Pandas的read_csv()函數來從一個csv文件中導入數據。然后使用Seaborn的scatterplot()函數繪制散點圖，其中指定了x軸和y軸的列名。最后使用plt.show()函數顯示圖形。
