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spark怎么跨集群讀取hive數據

小億
166
2024-05-07 09:19:58
欄目: 大數據

要在Spark中跨集群讀取Hive數據,可以使用Spark的HiveWarehouseConnector來連接到Hive數據庫。以下是一個示例代碼,演示如何在Spark中跨集群讀取Hive數據:

```scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder

.appName("Read from Hive")

.config("spark.sql.hive.metastore.version", "3.0.0")

.config("spark.sql.hive.metastore.jars", "/path/to/hive-jars")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()

// 通過HiveWarehouseConnector連接到Hive數據庫

val hiveTable = spark.read.format("com.hortonworks.spark.sql.hive.llap.HiveWarehouseConnector")

.option("url", "jdbc:hive2://:")

.option("dbcp.username", "")

.option("dbcp.password", "")

.option("dbcp.driver", "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")

.option("database", "")

.option("table", "

")

.load()

hiveTable.show()

```

需要注意的是,以上代碼中的`spark.sql.hive.metastore.version`和`spark.sql.hive.metastore.jars`需要根據你的Hive版本和安裝路徑進行調整。此外,還需要替換`jdbc:hive2://:`、``、``、``和`

`為實際的Hive連接信息。

通過以上步驟,你就可以在Spark中跨集群讀取Hive數據了。

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