是的，Python 數據可視化庫如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等都可以實現實時更新。為了實現實時更新，你可以使用循環結構（例如 while 循環）和定時器（例如 time.sleep() 或 matplotlib.animation 模塊）來定期刷新數據和重新繪制圖形。
以下是一個使用 Matplotlib 實現實時更新的簡單示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
# 初始化數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 創建圖形和軸
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)
# 更新數據的函數
def update(frame):
global x, y
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x + frame / 10)
line.set_ydata(y)
return line,
# 設置動畫間隔
interval = 500 # 間隔時間，單位：毫秒
# 創建動畫
ani = plt.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=interval, blit=True)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們使用 FuncAnimation 類創建了一個動畫，它會定期更新數據并重新繪制圖形。你可以根據需要調整更新函數的邏輯和動畫間隔。
