Kubernetes可以通過多種方式優化資源利用率，包括合理規劃節點、優化資源調度、設置資源限制、監控資源使用情況和自動擴縮容等。以下是具體的優化策略：
合理規劃節點
- 根據應用的需求和負載情況來確定節點的數量和規格，避免資源浪費和性能瓶頸。
優化資源調度
- 使用Kubernetes的資源調度功能，根據Pod的資源需求和節點的資源情況來合理調度Pod到節點上，保證資源的最優利用。
設置資源限制
- 通過設置資源限制和請求，可以更精細地控制Pod對節點資源的使用，避免資源過度消耗和資源爭奪的情況。
監控資源使用情況
- 通過監控工具來實時監控集群的資源使用情況，及時發現資源瓶頸和性能問題，做出相應的優化和調整。
自動擴縮容
- 根據集群負載情況自動擴展或縮小節點數量，保證集群的性能和穩定性。
使用動態資源視圖
- 通過添加一個agent收集單機的資源用量情況，并匯總計算得到動態的資源視圖，將其上報到調度器，在調度器中配置相關策略，可以將資源利用率低的Pod調度到資源利用率更高的節點上。
利用高級配置技巧
- 設置資源請求和限制，確保容器獲得所需的資源，同時防止它們消耗過多資源。
- 使用Init Containers進行環境設置或執行預備任務，提高Pod啟動效率。
- 利用親和性和反親和性規則，確保Pod在合適的節點上調度，提高資源利用率和應用程序性能。
使用自動化工具
- Robusta KRR是一個命令行工具，它從Prometheus收集pod使用數據，并建議CPU和內存的requests和limits值，這可以大大降低成本并提高性能。
通過上述策略和工具，Kubernetes可以有效地優化資源利用率，提高集群的性能和穩定性。
