要在Ubuntu上配置cuDNN，首先需要確保已經安裝了NVIDIA的GPU驅動和CUDA。然后按照以下步驟進行配置：
下載cuDNN：首先需要登錄NVIDIA的開發者網站（https://developer.nvidia.com/cudnn），注冊并下載適用于你的CUDA版本的cuDNN壓縮包。
解壓縮cuDNN：解壓下載的壓縮包，并將其中的文件復制到CUDA的安裝目錄下。一般情況下，CUDA的安裝路徑為/usr/local/cuda/。
設置環境變量：編輯~/.bashrc文件，并添加以下幾行代碼：
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
保存并退出文件，然后運行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果成功顯示cuDNN的版本信息，則表示配置成功。
現在，您已經成功在Ubuntu上配置了cuDNN，可以開始在深度學習項目中使用它了。
