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如何在C++中使用Flask框架

c++
小樊
90
2024-09-14 08:10:09
欄目: 編程語言

Flask 是一個 Python Web 開發框架,而 C++ 是一種不同的編程語言

  1. 創建一個 Flask 應用:
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/api', methods=['POST'])
def api():
    data = request.json
    # 這里可以處理數據,例如將其傳遞給 C++ 函數
    result = process_data(data)
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()
  1. 在 C++ 代碼中實現 process_data 函數。為了從 Python 調用 C++ 函數,你需要使用一個庫,如 cppyy 或者 cython。這里我們使用 cppyy:

首先,安裝 cppyy:

pip install cppyy

然后,創建一個名為 process_data.cpp 的 C++ 文件,包含 process_data 函數的實現:

#include<iostream>
#include<string>
#include <nlohmann/json.hpp>

using json = nlohmann::json;

extern "C" {
    void process_data(const char* input, char** output) {
        // 解析輸入 JSON
        json data = json::parse(input);

        // 處理數據
        // ...

        // 將結果轉換為 JSON 字符串
        std::string result_str = data.dump();

        // 分配內存并返回結果
        *output = new char[result_str.size() + 1];
        std::copy(result_str.begin(), result_str.end(), *output);
        (*output)[result_str.size()] = '\0';
    }
}
  1. 在 Python 代碼中調用 C++ 函數:
import cppyy

cppyy.include("nlohmann/json.hpp")
cppyy.load_library("path/to/process_data.cpp")

def process_data(data):
    input_str = json.dumps(data)
    output = cppyy.nullptr(cppyy.c_char_p())
    cppyy.gbl.process_data(input_str.encode('utf-8'), cppyy.addressof(output))
    result = json.loads(cppyy.c_char_p(output).decode('utf-8'))
    cppyy.delete(output)
    return result
  1. 運行 Flask 應用,并通過 POST 請求向 /api 端點發送 JSON 數據。C++ 函數將處理該數據,并將結果返回給 Flask 應用。

注意:這只是一個簡單的示例,實際應用中可能需要根據具體需求進行調整。

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