Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于處理大規模數據集的存儲和處理。它的設計目標是能夠在廉價的硬件上處理大量數據，并且具有高可靠性和容錯性。
Hadoop主要用于解決大數據存儲和處理的問題。它使用分布式文件系統（HDFS）來存儲數據，并使用MapReduce編程模型來處理和分析數據。Hadoop的主要優勢之一是能夠在集群上并行處理大規模數據集，從而加快數據處理的速度。
Hadoop可應用于許多不同的場景，例如：
數據存儲與處理：Hadoop可用于存儲和處理大規模數據集，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
數據分析：Hadoop支持大規模數據集的分析和處理，可以用于數據挖掘、機器學習、數據預測等任務。
日志分析：Hadoop可以用于處理和分析大量的日志數據，從中提取有用的信息，例如異常檢測、用戶行為分析等。
搜索引擎：Hadoop可以用于構建大規模的搜索引擎，通過并行處理和分析大量的Web數據，提供快速和準確的搜索結果。
總而言之，Hadoop提供了一個可靠、可擴展的平臺，用于存儲、處理和分析大規模的數據集。它已經成為大數據領域的重要工具和技術基礎。
