要監控MySQL數據庫UPDATE操作的性能，可以使用以下方法：

1. 使用SHOW PROCESSLIST命令： 通過執行SHOW FULL PROCESSLIST命令，你可以查看當前正在運行的所有進程，包括它們的狀態、執行時間等信息。這對于識別正在執行的UPDATE操作以及它們的性能非常有用。

2. 使用慢查詢日志（Slow Query Log）： MySQL允許你記錄執行時間超過特定閾值的查詢。通過啟用慢查詢日志，你可以捕獲所有UPDATE操作的執行時間，從而分析和優化性能。要啟用慢查詢日志，請在my.cnf文件中設置以下參數：

   slow_query_log=1
   long_query_time=1
   slow_query_log_file=/path/to/slow_query.log
   

   其中，long_query_time是查詢閾值（以秒為單位），slow_query_log_file是日志文件的路徑。

3. 使用Performance Schema： MySQL的Performance Schema提供了許多性能相關的信息，包括UPDATE操作的性能。要啟用Performance Schema，請在my.cnf文件中設置以下參數：

   performance_schema=ON
   

   然后，你可以查詢performance_schema數據庫中的表，例如events_statements_summary_by_digest，以獲取UPDATE操作的性能統計信息。

4. 使用第三方工具： 有許多第三方工具可以幫助你監控MySQL數據庫的性能，例如：MySQL Workbench、pt-query-digest、ProMetheus等。這些工具通常提供了豐富的功能和圖形界面，可以幫助你更輕松地分析和優化UPDATE操作的性能。

5. 優化UPDATE操作： 為了提高UPDATE操作的性能，你可以考慮以下優化方法：

   • 優化索引：確保UPDATE操作涉及的列已經被索引，以加快查找速度。
   • 減少鎖定時間：盡量減少事務的大小，以減少鎖定時間。
   • 批量更新：盡可能將多個UPDATE操作合并為一個批量更新操作，以減少網絡開銷和I/O操作。
   • 分區：對于大型表，可以考慮使用分區技術，將數據分布到不同的物理文件中，從而提高查詢和更新性能。

通過以上方法，你可以監控和優化MySQL數據庫UPDATE操作的性能。