MXNet處理文本數據的方法主要有以下幾種：
使用Gluon提供的文本數據處理工具：MXNet的高級API Gluon提供了一些方便的工具來處理文本數據，比如nlp.data模塊中的Vocabulary類可以用來構建詞匯表，dataset模塊中的TextDataset和LanguageModelingDataset類可以用來創建文本數據集。
使用Gluon中的預訓練模型：MXNet的Gluon提供了許多預訓練的文本處理模型，比如BERT、RoBERTa等，可以直接使用這些模型來處理文本數據。
使用NDArray和Symbol API：MXNet還提供了底層的NDArray和Symbol API，可以自定義文本數據的處理流程，如文本的分詞、編碼、特征提取等操作。
總的來說，MXNet提供了多種方法來處理文本數據，用戶可以根據自己的需求選擇合適的方法來處理文本數據。
