在大數據環境下，SQL存儲過程的表現可能會受到一些影響，其中包括：
數據量：在大數據環境下，數據量可能會非常龐大，導致SQL存儲過程的執行時間較長。在處理大數據量時，需要優化存儲過程的性能，如使用合適的索引、避免不必要的循環等。
并發性：在大數據環境下，可能會存在大量并發請求，這可能會導致SQL存儲過程的性能下降。為了提高并發性能，可以考慮使用數據庫集群或分布式數據庫來處理并發請求。
網絡延遲：在大數據環境下，可能會存在網絡延遲的問題，這可能會影響SQL存儲過程的執行時間。為了減少網絡延遲對性能的影響，可以考慮將存儲過程和數據放在同一個服務器上。
總的來說，盡管在大數據環境下存儲過程可能會受到一些影響，但通過合理的優化和調整，可以減少這些影響，提高存儲過程的性能和穩定性。
