忽略索引:執行計劃中應該利用索引來快速定位數據,如果沒有使用索引或者使用了不恰當的索引,會導致性能下降。
過度使用索引:有時候過多的索引也會影響性能,因為每個索引都需要維護,會增加寫操作的開銷。
統計信息不準確:執行計劃的優化依賴于表的統計信息,如果統計信息不準確或者過時,可能導致執行計劃選擇錯誤的操作路徑。
連接順序不當:連接的順序會影響執行計劃的選擇,應該根據表的大小和索引情況選擇合適的連接順序。
參數化查詢:對于參數化查詢,執行計劃可能會根據第一次執行時的參數值選擇一個不適合的執行計劃,應該使用綁定變量或者使用強制綁定變量。
子查詢的誤用:子查詢可能會導致性能問題,應該盡量避免使用子查詢或者優化子查詢的性能。
大數據量下的性能問題:在處理大數據量時,執行計劃可能選擇的操作路徑不適合,需要針對大數據量進行優化。
硬解析和軟解析的問題:硬解析和軟解析對執行計劃的選擇有影響,應該盡量減少查詢的解析次數。