處理多源異構數據融合時，Sora可以采用以下方法：
數據清洗和預處理：將從不同數據源獲取的數據進行清洗和預處理，確保數據的質量和一致性。這包括去除重復數據、處理缺失值和異常值等。
數據集成：將來自不同數據源的數據整合到一個統一的數據集中。可以通過數據集成工具或自定義腳本實現數據的整合。
數據轉換和標準化：對整合后的數據進行轉換和標準化，使不同數據源的數據格式和結構保持一致，便于后續分析和處理。
數據挖掘和分析：利用數據挖掘和分析技術對整合后的數據進行分析，發現數據之間的關聯性和規律性，從中提取有價值的信息。
數據可視化和展示：將分析結果以可視化的方式展現出來，提供直觀的數據展示和分析結果，幫助用戶更好地理解數據。
持續優化和改進：不斷優化數據融合的流程和方法，提高數據融合的效率和準確性，使數據融合過程更加穩定和可靠。
