在 Linux 系統中，如果你遇到了 Gaussian 模糊問題，可以嘗試以下方法來解決：
檢查圖像文件是否完整且未損壞。如果有疑問，請嘗試使用其他圖像文件進行測試。
確保你使用的圖像處理庫或工具支持 Gaussian 模糊功能。例如，在 Python 中，你可以使用 PIL（Python Imaging Library）或 OpenCV 等庫來實現 Gaussian 模糊。
檢查你的代碼實現是否正確。以下是一個使用 Python 和 OpenCV 實現 Gaussian 模糊的示例代碼：
import cv2
# 讀取圖像文件
image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 設置 Gaussian 模糊參數
kernel_size = (5, 5) # 卷積核大小，通常為奇數
sigma = 1.0 # 高斯核標準差
# 應用 Gaussian 模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, kernel_size, sigma)
# 顯示原始圖像和模糊后的圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
# 等待按鍵，然后關閉窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
如果問題仍然存在，嘗試更新你的圖像處理庫或工具到最新版本，或者嘗試使用其他庫或工具。
如果以上方法都無法解決問題，建議在相關社區或論壇上尋求幫助，提供詳細的問題描述、錯誤信息和代碼實現，以便他人更好地幫助你解決問題。
