在高并發環境下，NotifyAll() 函數可能會導致性能問題，因為它會喚醒等待隊列中的所有線程。這可能會導致大量線程同時運行，從而消耗大量 CPU 資源。為了優化 NotifyAll() 的使用，可以采取以下措施：
使用 NotifyOne() 替代 NotifyAll()：NotifyOne() 只會喚醒等待隊列中的一個線程，這樣可以減少 CPU 資源的消耗。當然，這要求你的程序邏輯能夠處理多個線程之間的競爭和同步。
限制并發線程數量：通過限制并發線程的數量，可以減少 NotifyAll() 喚醒的線程數量。例如，可以使用線程池來控制并發線程的數量。
使用條件變量的謂詞：在調用 NotifyAll() 之前，可以使用條件變量的謂詞來檢查是否真的需要喚醒等待隊列中的線程。這樣可以避免不必要的線程喚醒。
優化鎖的使用：盡量減少鎖的使用，或者使用更輕量級的鎖，如讀寫鎖、自旋鎖等。這樣可以減少線程因等待鎖而阻塞的時間，從而減少 NotifyAll() 的調用次數。
使用無鎖編程技術：無鎖編程技術可以避免線程之間的阻塞和同步，從而減少 NotifyAll() 的使用。例如，可以使用原子操作、無鎖數據結構等技術。
分析和調整程序邏輯：仔細分析程序的邏輯，看看是否有更好的同步機制可以替代 NotifyAll()。例如，可以使用事件驅動、消息隊列等技術來實現線程間的通信。
使用更高效的同步原語：在某些情況下，可以使用更高效的同步原語，如 std::condition_variable_any、std::shared_mutex 等，以減少 NotifyAll() 的開銷。
避免在高并發場景下頻繁調用 NotifyAll()：盡量將 NotifyAll() 的調用限制在確實需要喚醒所有線程的情況下。例如，可以使用計數器、定時器等技術來控制 NotifyAll() 的調用頻率。
總之，在高并發環境下優化 NotifyAll() 的使用需要從多個方面進行考慮，包括鎖的使用、線程同步機制、程序邏輯等。通過這些優化，可以提高程序的性能和可伸縮性。
