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Matplotlib怎么繪制和自定義三維條形圖

小億
90
2024-05-21 15:37:36
欄目: 編程語言

要繪制和自定義三維條形圖,可以使用Matplotlib的mpl_toolkits.mplot3d庫。以下是一個簡單的示例代碼,展示如何繪制和自定義三維條形圖:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 創建一個圖形對象和三維坐標系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 數據
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
z = np.zeros(5)

# 條形圖的高度
dx = dy = 0.8
dz = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 繪制三維條形圖
ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='b')

# 自定義圖形
ax.set_title('3D Bar Chart')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 顯示圖形
plt.show()

在這段代碼中,我們首先創建了一個圖形對象和一個三維坐標系。然后定義了x、y、z軸坐標以及條形圖的高度。接著使用bar3d方法繪制了三維條形圖,并通過設置color參數來指定顏色。最后,通過set_titleset_xlabelset_ylabelset_zlabel方法自定義了圖形的標題和坐標標簽。

你可以根據需要修改數據和自定義圖形,以滿足特定的需求。

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