在Python中可以使用SQLAlchemy庫來實現SQL查詢，并進行條件篩選。下面是一個簡單的例子：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 創建一個連接到內存數據庫的引擎
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

# 創建一個基類
Base = declarative_base()

# 定義一個數據模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    
# 創建數據表
Base.metadata.create_all(engine)

# 創建一個會話
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入數據
session.add(User(name='Alice', age=25))
session.add(User(name='Bob', age=30))
session.add(User(name='Charlie', age=35))
session.commit()

# 查詢年齡大于30的用戶
users = session.query(User).filter(User.age > 30).all()

for user in users:
    print(user.name, user.age)

在上面的例子中，我們首先創建了一個內存數據庫引擎，然后定義了一個數據模型User，并創建了數據表。接著我們插入了一些數據，最后通過filter方法實現了條件篩選，查詢出年齡大于30的用戶。