Storm支持以下兩種主要數據處理模式：
1. 流式處理（Stream Processing）：Storm最為擅長的數據處理模式之一是流式處理，即實時處理來自數據源的連續數據流。Storm通過將數據分割成小塊（tuple），并將其傳遞給不同的組件（spout和bolt）進行處理，從而實現流式數據的高效處理和分析。這種模式適用于需要實時響應數據流的場景，如實時監控、事件處理等。
2. 微批處理（Micro-batch Processing）：除了流式處理外，Storm也支持微批處理，允許將數據分成小批量進行處理。在微批處理模式下，Storm會定期收集一段時間內的數據，并對這些數據進行批量處理。這種模式可以幫助用戶平衡實時性和處理效率之間的需求，適用于需要高吞吐量和較低延遲的場景。
總的來說，Storm既支持流式處理，也支持微批處理，用戶可以根據具體的業務需求選擇合適的數據處理模式來構建高效的實時數據處理系統。
