Python有很多數據庫框架可供選擇，比如SQLAlchemy、Django ORM、Peewee等。這些框架都提供了簡單易用的API來連接和操作數據庫。

以下是一個使用SQLAlchemy的示例：

1. 安裝SQLAlchemy庫：

pip install SQLAlchemy

2. 導入所需的模塊：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 創建數據庫連接：

engine = create_engine('數據庫連接字符串')

其中，數據庫連接字符串可以是不同數據庫的連接方式，如MySQL、SQLite、PostgreSQL等。

4. 創建數據模型：

Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
email = Column(String)

這里創建了一個名為User的數據模型，對應數據庫中的users表。

5. 創建表：

Base.metadata.create_all(engine)

這會根據數據模型創建相應的表。

6. 創建會話：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

7. 插入數據：

user = User(name='Alice', email='alice@example.com')
session.add(user)
session.commit()

8. 查詢數據：

users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.email)

這只是一個簡單的示例，你可以根據具體的需求來使用數據庫框架提供的更多功能，比如條件查詢、更新、刪除等操作。