要實現基于用戶互動的圖表更新，可以使用Matplotlib的事件處理器。通過添加事件處理器，可以在用戶交互時觸發特定的函數來更新圖表。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何實現基于用戶互動的圖表更新：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
line, = ax.plot(x, y)
def update_data(event):
y = [i * 2 for i in y] # 更新y值
line.set_ydata(y)
fig.canvas.draw()
button = Button(plt.axes([0.7, 0.05, 0.1, 0.075]), 'Update')
button.on_clicked(update_data)
plt.show()
在這個示例中，我們創建了一個簡單的折線圖，并添加了一個按鈕。當用戶點擊按鈕時，update_data函數會更新y值并重新繪制圖表。通過這種方式，用戶可以與圖表進行交互，并實時更新圖表內容。您可以根據自己的需求修改代碼，以實現不同類型的用戶交互和圖表更新。
