在Java中，使用CSVReader讀取大文件時，可以采用以下策略來提高性能和內存效率：

1. 使用BufferedReader：BufferedReader可以幫助你按行讀取文件，而不是一次性將整個文件加載到內存中。這可以顯著降低內存使用。

import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class ReadLargeCSV {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/your/large/csvfile.csv";
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
             CSVReader csvReader = new CSVReader(br)) {

            String[] nextLine;
            while ((nextLine = csvReader.readNext()) != null) {
                // Process the line
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. 使用緩沖區：CSVReader默認使用緩沖區讀取文件。你可以通過構造函數設置緩沖區大小，以適應你的需求。

CSVReader csvReader = new CSVReader(br, BUFFER_SIZE);

其中BUFFER_SIZE是你希望設置的緩沖區大小，例如8192（8KB）。

3. 跳過標題行：如果你的CSV文件有標題行，可以在讀取數據之前跳過它，以減少處理的數據量。

csvReader.readNext(); // Skip header row

4. 使用流式處理：如果你需要對數據進行復雜的處理，可以考慮使用流式處理庫，如Apache Commons CSV或Spring Batch，它們提供了更高效的流式處理功能。

5. 考慮使用多線程：如果你的計算機具有多個處理器核心，可以考慮使用多線程來并行處理CSV文件的各個部分。這可以幫助你更快地處理大型文件，但需要注意同步和并發問題。

總之，使用BufferedReader和CSVReader的組合，以及考慮上述策略，可以幫助你高效地讀取大型CSV文件。