要刪除有空值的行，你可以使用pandas庫來處理。下面是一個使用pandas刪除具有空值的行的示例代碼：
import pandas as pd
# 創建一個包含空值的示例數據集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
'Age': [20, 30, None, 25],
'City': ['New York', None, 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 刪除具有空值的行
df.dropna(inplace=True)
# 打印結果
print(df)
運行這段代碼后，將刪除具有空值的行，并輸出結果：
Name Age City
0 Tom 20.0 New York
3 Alice 25.0 Paris
在代碼中，我們使用了dropna()函數來刪除具有空值的行。inplace=True參數表示在原始數據集上進行修改，而不是創建一個新的數據集。
注意：根據你的需求，你可能需要根據你的數據集的特定列來刪除行。你可以通過指定subset參數來選擇要刪除的列。例如，df.dropna(subset=['Age', 'City'])將刪除具有空值的Age列和City列的行。
