當MySQL表格的數據量變得太大時，可以采取以下幾種處理方法：
1. 分區：將表格按照某個標準（例如時間或者地理位置）進行分區，每個分區可以存放一定范圍內的數據。這樣可以提高查詢效率，同時也方便后續的數據維護和刪除。
2. 垂直拆分：將表格按照列的關系進行拆分，將不常用的列或者大文本字段拆分到獨立的表格中。這樣可以減少單個表格的數據量，提高查詢效率。
3. 水平拆分：將表格按照某個標準（例如ID范圍或者哈希值）將數據拆分到多個表格中。這樣可以將數據平均分布到多個表格中，提高查詢效率。
4. 數據歸檔：將過去的歷史數據歸檔到其他介質中，例如將舊數據導出到文件或者其他數據庫中。這樣可以減少表格的數據量，提高查詢效率。
5. 增加索引：對于頻繁查詢的字段，可以增加適當的索引來提高查詢效率。但是需要注意，過多的索引也會增加寫入和更新操作的復雜度，需要權衡利弊。
6. 數據庫分片：如果以上方法都不能滿足需求，可以考慮將數據庫進行分片，將數據分布到多個物理服務器上。這樣可以有效減少單個數據庫的數據量，提高整體的查詢效率。
需要根據具體的情況選擇合適的方法來處理MySQL表格數據量過大的問題，可以綜合考慮數據的特點、業務需求和系統資源等因素。
