Apache Beam支持多種執行引擎，其中一些常見的包括：
1. Direct Runner：這是在本地機器上執行數據處理任務的默認執行引擎。Direct Runner通常用于開發和測試，以模擬真實生產環境中的數據處理流程。
2. Apache Flink：Flink是一個流式計算框架，可以作為Apache Beam的執行引擎之一。使用Flink作為執行引擎可以提供高效的流處理能力。
3. Apache Spark：Spark也是一個流行的大數據處理框架，Apache Beam可以與Spark集成，使其成為Beam的執行引擎之一。Spark提供了強大的批處理和流處理能力。
4. Google Cloud Dataflow：Dataflow是Google Cloud平臺上的托管流式數據處理服務，Apache Beam最初是由Google開發的。因此，Dataflow作為Beam的原生執行引擎，提供了強大的功能和自動化管理。
5. 其他擴展執行引擎：除了上述幾種較為常見的執行引擎外，Apache Beam還支持其他一些擴展執行引擎，如Apex、Samza等，用戶可以根據自己的需求選擇合適的執行引擎來運行數據處理任務。
總的來說，Apache Beam的設計理念是支持多種不同的執行引擎，使得用戶可以根據自身需求和環境選擇最適合的執行引擎來運行數據處理任務。
