TensorRT (TensorRT?) 是 NVIDIA 推出的一個高性能深度學習推理庫，可以用于在生產環境中加速深度學習推理。在 Ubuntu 上使用 TensorRT，可以參考以下資源：
NVIDIA 官方文檔：NVIDIA 提供了詳細的 TensorRT 文檔，包括安裝指南、示例代碼、性能優化等內容。可以在 NVIDIA 的官方網站上找到相關文檔：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-7.2.2/
TensorRT GitHub 倉庫：TensorRT 的源代碼托管在 GitHub 上，可以在該倉庫中找到最新的代碼、示例和文檔：https://github.com/NVIDIA/TensorRT
TensorRT 開發者社區：TensorRT 有一個活躍的開發者社區，可以在 NVIDIA 的開發者論壇上找到相關討論和資源：https://forums.developer.nvidia.com/c/accelerated-computing/tensorrt/
TensorFlow to TensorRT 轉換工具：對于使用 TensorFlow 的開發者，可以使用 NVIDIA 提供的 TensorFlow to TensorRT 轉換工具，將 TensorFlow 模型轉換為 TensorRT 可以加速推理的格式。可以在 NVIDIA 的 GitHub 倉庫中找到該工具：https://github.com/NVIDIA/TensorRT
希望以上資源能夠幫助你在 Ubuntu 上使用 TensorRT 進行深度學習推理加速。
