在Python中，可以使用內置的logging庫來進行性能監控。通過設置不同級別的日志記錄，可以在代碼中標記不同部分的執行時間，并進行性能分析。以下是一個簡單的示例來演示如何使用logging庫進行性能監控：
import logging
import time
# 設置日志記錄格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(message)s')
# 創建一個logger對象
logger = logging.getLogger('performance')
def some_function():
logger.debug('Starting some_function')
start_time = time.time()
# 模擬一些耗時操作
time.sleep(2)
end_time = time.time()
logger.debug(f'Finished some_function in {end_time - start_time} seconds')
if __name__ == '__main__':
# 調用函數并進行性能監控
some_function()
在上面的示例中，我們使用logging庫來記錄函數執行的開始和結束時間，并計算執行時間。可以根據需要添加更多的日志記錄，以監控不同部分的性能。在實際應用中，可以使用更復雜的日志記錄格式和級別，以便更詳細地了解代碼的性能表現。
