在PyCharm中，可以使用以下方法調用數據集：
open）或者第三方庫（如pandas）來加載數據集。首先，將數據集文件（如CSV、JSON等）放在PyCharm項目的文件夾中，然后使用相應的代碼讀取文件并加載數據。import pandas as pd
# 讀取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 讀取JSON文件
data = pd.read_json('data.json')
使用PyCharm的內置工具加載數據集：PyCharm提供了一些內置工具來加載和預覽數據集。在PyCharm的Project工具窗口中，可以右鍵點擊數據集文件，然后選擇"Preview File"（預覽文件）來查看數據集的內容。
使用第三方庫的API加載數據集：許多數據科學和機器學習庫（如scikit-learn、tensorflow等）提供了API來加載常見的數據集。可以在Python代碼中導入相應的庫，并使用其提供的函數來加載數據集。
from sklearn.datasets import load_iris
# 加載鳶尾花數據集
data = load_iris()
無論使用哪種方法，加載數據集后，可以使用Python代碼對數據集進行處理、分析和可視化。
